Проект решает задачу по распознаванию заболеваний растений. Он представляет собой web-сервис, в котором фермер или садовод может загрузить несколько изображений зараженных растений. После чего они будут отправлены на распознавание модели нейронной сети. В результате будут выведены изображения с обозначенными границами участка заболевания и названиями болезней. Также будет отображен способ лечения. Если болезней не найдется, то сервис обозначит растение как здоровое.
Феоктистов В.С., Карпов А.А. (науч. рук. Курзаева Л.В.) Использование модели YOLOv8 в классификации и детектировании заболеваний сельскохозяйственных культур // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13010